LLM 앱을 구축하기 위해 알아야 할 모든 것

LLM이 필요한 이유

언어의 진화는 오늘날까지 인간을 엄청나게 발전시켰습니다. 덕분에 오늘날 우리가 알고 있는 형태로 지식을 효율적으로 공유하고 협업할 수 있게 되었습니다. 그 결과, 우리의 집단 지식은 대부분 정리되지 않은 서면 텍스트를 통해 계속 보존되고 전달되고 있습니다.

지난 20년 동안 정보와 프로세스를 디지털화하기 위해 수행된 이니셔티브는 종종 관계형 데이터베이스에 점점 더 많은 데이터를 축적하는 데 중점을 두었습니다. 이러한 접근 방식은 기존의 분석 머신러닝 알고리즘이 데이터를 처리하고 이해할 수 있게 해줍니다.

그러나 점점 더 많은 양의 데이터를 구조화된 방식으로 저장하기 위한 광범위한 노력에도 불구하고 여전히 지식의 전체를 포착하고 처리할 수는 없습니다.

기업 내 모든 데이터의 약 80%는
업무 설명, 이력서, 이메일, 텍스트 문서, 파워포인트 슬라이드, 음성 녹음, 동영상 및 소셜 미디어와 같은
비정형 데이터입니다.

GPT3.5로 이어지는 개발과 발전은 구조의 유무에 관계없이
다양한 데이터 세트를 효과적으로 해석하고 분석할 수 있도록 지원한다는 점에서 중요한 이정표가 될 것입니다.
오늘날에는 텍스트, 이미지, 오디오 파일 등 다양한 형태의 콘텐츠를 이해하고
생성할 수 있는 모델을 보유하고 있습니다.